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物联网生态下,哪里才是小企业的机会点?

作者:深圳蓝奥声科技有限公司 浏览: 发表时间:2021-01-16 16:41:19

不久前,来了一位项目经理来和我们谈合作,期间大家竟然在蓝牙接入和组网的问题讨论的大半天,都是科班出身对物联网的各种理论和技术都有相当的了解,怎么会对如此简单的组网不甚了解呢?

 

不是技术不熟,是很多细节和应用真不见得都懂,特别是还有各种***的商用化的应用。

 

新的技术给物联网包括整个网络生态带来了全新的改变,比如5G,对于通信领域来说,网速的暴涨其实或许并没有你想象的大,但是对于物联网生态来说,基本上颠覆的。而且,技术的迭代会颠覆之前的认知,比如蓝牙在升级到蓝牙5.0后,整个技术发生了质的改变,应用场景就变得非常大。

 

所以,今天我们先站在一个小白的角度说明一下整个物联网技术,其后再谈谈哪些小创新能让小企业有发展空间的机会。

 

首先我们可以把整个物联网分成:传感控制层、网络层、敏捷控制器和应用层。这是套用的是边缘计算物联网解决方案划分方法。

 

在传感控制层是大量的传感器、控制部件(比如开关等)和测量部件(比如电表等)加入通信部件形成对万物的感知和控制。

 

主要是把诸如感应器、RFID标签等信息化设备嵌入或装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道、商品、货物等各种物理物体和基础设施中,甚至人体里,将它们普遍互联,并与互联网连接起来,形成"物联"。

 

 

比如在智慧农业中应用感知温度、湿度的计量设备,还有水表、油表、压力表等,这些设备提供的监控数据可以是实时的,但真正我们用到的时候也就是某一时刻,这些设备***的特点就是低功耗

 

还有如现代物流系统希望利用信息生成设备,如无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)、传感器以及全球定位系统等种种装置与互联网结合起来而形成一个巨大的网络。

 

这些技术应用范围包括智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域,这些典型的应用让物联网设备连接数将呈指数级增长。

 

还有很多设备没有加装传感设备或拒接感知,可以通过视频识别技术来识别。总之,利用RFID、二维码、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段,随时随地对物体进行信息采集和获取。


这些大数据通过网络连接的距离可以分为长短两种,长距离大功耗的就是我们的通信技术,如GSM/4G/5G等,长距离低功耗的就是广域技术LPWA既包括广域非授权频谱技术LoRa和SigFox,也包括授权频谱的eMTC和NB-IoT等。

 

短距离的就是大家熟知的Zigbee、WiFi、蓝牙等短距离通信技术。

 

物联网的关键不在"物",而在"网"。

 

网络是要可以实现人对人、人对物以及物对物的互联互通,在方式上可以是点对点,也可以是点对面或面地点,它们经由互联网,通过适当的平台,可以获取相应的资讯或指令。也就是除了网络联接和管理之外,还包括边缘计算,进行现场处理,同时保障业务在本地的存活。

 

要满足以上要求还需要满足3个必要条件:

 

1、边缘智能:在终端侧具备基础的边缘智能AI,在断网的离线情况下,可以进行智能决策;当需要对数据进行实时处理的情况下,可以迅速产生行动应对突发状况;当涉及用户安全和隐私的时候,可以更好的进行防护。

 

2、互联驱动:当智能产品处于“组网”的状态时,产品与产品之间能够实现不需要人为干预的智能协同,以便创造更好的应用场景。

 

3、云端升华:有了边缘智能的辅助,云端智能完成进一步的数据整合,创造系统与系统之间互相协同的***价值。

 

简而言之,就是智能设备之间能形成联动和智能反应形成边缘计算,同时保持与云端网络的协作。

 

下面的就是将将网关送上来的数据进行统一的处理,向上送给应用层形成大数据,再通过大数据和人工智能对下层的网络、传感器、控制部件、测量部件、计算资源进行管理。

 

***就是企业企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现,同时运营商坐拥大量用户数据信息,通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。

 

物联网服务对象可划分为政府、企业、消费者三类:

 

政府领域物联网应用包括公共资源/能源管理、智能交通、平安城市、智慧政务、智慧农业等。比如通过智能抄表、智能路灯、在车上装上电子车牌和交通大数据平台连通后实现智能管理。

 

企业领域物联网应用包括全面升级到工业4.0(设备远程管理、数据管理、自动化等)智能物流、利用机器学习和人工智能对未来做预测解决商业问题等。将设备连接到云端进行统一管理,并从生产制造、物流、销售、售后数据中分析逐步过渡到机器认知学习帮助解决问题。

 

消费者领域车联网、可穿戴设备、智能家居和复杂娱乐将成为物联网重点应用领域。比如,原有小区视频监控系统扩展为物联网平台,结合社区和家庭传感器,可穿戴设备、社区出入口管理系统,为现代化的社区管理、智慧化的大数据应用提供基础设施解决方案。

 

整个物联网的支撑技术包括以下层面和技术:传感层技术(传感器技术、RFID技术、感知/识别技术、无线传感器网络技术)、网络层技术(低功耗高带宽无线通信技术、移动通信技术),平台层技术(人工智能、大数据、云计算)和应用层技术。物联网发展的基础是物联网各个组成要件的协同发展。

如果再从物联网的玩家来看这样行业就更清楚。

 

物联网产业链包含八大环节:芯片提供商、传感器供应商、无线模组(含天线)厂商、网络运营商(含 SIM 卡商) 、平台服务商、系统及软件开发商、智能硬件厂商、系统集成及应用服务提供商。

 

 芯片和系统集成及应用服务提供商就不说了,玩家都是国内外的巨头。

 

传感器是物联网的“五官”,是用于采集各类信息并转换为特定信号的器件,可以采集身份标识、运动状态、地理位置、姿态、压力、温度、湿度、光线、声音、气味等信息。广义的传感器包括传统意义上的敏感元器件、RFID、条形、条形码、二维码、雷达、摄像头、读卡器、红外感应元件等。

 

无线模组是物联网接入网络和定位的关键设备。局域网技术有WiFi、蓝牙、ZigBee等,常见的广域网技术主要有工作于授权频段的2/3/4G、NB-IoT和非授权频段的LoRa、SigFox、等技术,不同的通信对应、不同的通信模组。

 

以上都是业内的巨头提供物联网的基础模块和软硬件。

 

而变化多、应用复杂直接面向市场的就是智能硬件厂商和智能集成商。如果按照面向的购买客户来划分,可分为To B和 To C类:

 

To B类:包括表计类(智能水表、智能燃气表、智能电表、工业监控检测仪表等)、车载前装类(车机)、工业设备及公共服务监测设备等;To C类:主要指消费电子,如可穿戴设备、智能家居等。

 


鉴于物联网极为丰富的应用场景,终端类型多,这里面产生了大量的机会。

 

所以,真正的商业机会全部在面向消费者和商家,尤其是To B的机会,在C端已经有相当成熟的智能家居的提供商,已经成为蓝海。

 

B端还存在大量的机会,以物联网在超高建筑的应用来说,B端的应用和需求。

 

进入写字楼首先要通过门禁系统,如果物业开发了APP就可以通过手机在线预约,或保留智能卡+NFC手机+二维码+人脸混合模式进入物业,门禁系统和电梯系统可以形成联动。实现访客或临时来访扫码乘梯,同时支持人脸、指纹等生物识别设备对出入业主和员工进行人脸身份识别。

 

在停车场可以通过大数据分析及AI云计算,可以迅速解决车位的利用率问题,智慧停车平台同时支持支持自助缴费、第三方微信、支付宝、银联在线支付、无卡通行等多种交费方式,通过蓝牙室内定位导航系统可实现快速反向寻车功能;采用蓝牙三角定位算法,可实现精确定位在一米以内范围可实际智能导航到停车位置。

 

在办公室可以安装智能灯光系统,如果带蓝牙模块可实现室内定位,联动办公室、会议室的空调、饮水设备等,和智能家居一套逻辑。

 

你看大量智能设备如门禁、门锁、灯光、定位导航、联动群控等有非常多的组合和玩法,而且,企业安装了智能系统***的好处不是去炫酷,有很多人买智能家居都冲着高科技而去,没有计算这些设备带来的好处,而企业可以从行政成本上就能直接发现好处。

 

首先是消费者,比如物业内的居民和来访者觉得方便安全了,减少了不必要的人员和滞留,提高了效率,其次,智能灯光系统虽然贵,但是长期看可以达到节能20-30%,省下的电费不仅覆盖了成本而且提高了公司形象。

 

对于集成商来说,每一家企业的需求是不一样的,必须采用定制化的方案,而且可以长期合作,比消费电子市场要稳定得多。

 

做好这个市场的核心就是要实现这些智能设备的场景群控。


比如,智能锁要和物业或是公司的管理平台对接,实现网络和现场同时能控制,智能灯光要和员工工牌或是感应设备联动,温控计量设备要和空调系统联动等等。

 

蓝奥声科技专注于边缘低功耗群控技术,主要解决面向无线并发群控的目标对象设备(客户端)待机功耗与同步响应速度之间的无线数据传输机制(即待机功耗与群控响应效率的平衡问题)。通过协同代理节点 与从端设备群组之间建立的低功耗无线同步连接,使得处于低功耗待机状态的从端设备可以对无线触发控制进行快速响应。

 

应用方案包括:在线智能锁控制系统(现场+网络);蓝牙智能锁柜(基于低功耗同步群控);蓝牙智能价签群配置系统;无线低功耗装置;室内定位追踪网络;分布式温度控制器;分布式设备资产及电能监测系统等系统和应用。

 

据美国Forrester机构预测,未来物联网所带动的产业价值将比互联网大30倍,有望形成下一个上万亿元规模的高科技市场。

 

由于物联网业务的多样性,因此对网络的需求差异较大。在大多数场景下,物联网作为一个多样化的市场,没有任何一个技术可以解决所有问题,但不管用什么技术关键是把智能设备协调好,达到智能联动群控的目标。

 

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