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从云计算到边缘计算 5G物联网到底下的什么棋?

Author:蓝奥声科技 Click: Time:2020-12-07 15:42:08

“天下大事,合久必分,分久必合。”没想到这规律放在互联网,尤其是到了物联网上也是非常对的。

 

在5G和物联网时代,不仅是个人数据,而是身边所有家庭的家电、工厂的生产物流信息,城市的交通数据、农村的农作物信息,甚至天气等等数据全部都会被各种智能设备搬到网上。

 

对于这些海量的数据处理现在基本朝着两个方向:1、云计算和边缘计算。

 

所谓的云计算大家都很熟了,比如我们要搜索一个商品信息,你完全不需要把数据库下载下来,而是直接告诉云端让他们搜索服务器内的内容然后把结论告诉终端用户。

 

但如果仅靠云端计算,未来压力会越来越大,最直接的应用就是视频和直播的开通,疫情期间,家里的孩子都用过钉钉来上课,结果大家都被卡死。当然,你可以说这是带宽不够,上5G就可以解决问题。

 

这件事就如同首堵问题,北京不管加宽的马路,北京的人口和汽车保有量会成倍的增加。现在只是视频,未来还有VR,还有物联网的万物互联,尤其是工业生产产生的数据就非常的大,比如波音787飞机每秒产生5GB,如果实现工业互联那么运算量就非常的大。

 

这种大数据也会影响到用户的实时体验,通常云端计算是非常影响现场作业的。这一点对应无人驾驶汽车来说需要的是毫秒级的时间响应,一旦数据延迟将造成严重的后果。

 

算力从云端到边缘次第协同

 

以阿里的云计算系统为例,是将终端算力上移、云端算力下沉和边缘算力融合,形成云-边-端三体协同端三体协同的架构发挥作用。

 

其核心思想就是讲成熟的算法模型直接部署到边缘设备,由边缘设备判断是否需要进一步地上传信号到更高一级的服务器或是相关的设备上。

 

AI+边缘计算组合的边缘计算不止于计算,智能化特点明显,另外云计算+边缘计算组合的成本只有单独使用云计算的39%。

 

边缘计算至少可以做到三点:1、支持尽可能接近源的数据处理的基础设施;2、更快的处理,更低的延迟和更好的客户体验;3、边缘计算可以在端点设备上进行,即与基站共同定位/共享的计算设备,以及更接近用户设备的微数据中心。

 

边缘计算的优势在于:

快速处理提高了客户满意度和用户体验;

2、支持紧急医疗等关键处理;

3、从用户体验、功耗、计算负载、性能、成本等方面,在物联网设备、边缘设备和云设备之间智能配置资源,为联合优化提供了一种新的途径。

 

从4G和5G的核心区别我们也可以看到这种边缘计算的将会发挥重要的功能。

 

在4G条件下,如果手机连到数据中心里,在网络中只区分用户,而不区分是什么应用,所有应用占用同样的资源,但是在5G核心网络中,采用了控制面和数据面分离的设计,数据面可以支持分布式网关,分布式网关可以部署到基站附近,边缘计算业务可以直接部署到分布式网关的位置,和4G相比,这是5G网络非常大的特点和变化。

 

举个例子:如果在4G网络下,APP收集的客户的信息是一股脑地都上传到云端计算,现在到了5G情况下,APP会更加应用的算法直接算出客户喜欢看什么信息、要买什么产品,然后让云端推送相关的信息。

 

如此就可以节约39%的算力。

 

5G非常希望边缘计算成为最主要的应用,也是5G的网络来说是一笔非常大的投资。在工业等特定行业场景,5g如果能把技术和经济有效性问题解决好,应该会有很广阔的应用场景。

 

边缘计算在物联网的关键和基础

 

边缘计算,是一种分散式运算的架构。或者说,边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。

边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。

边缘计算就是靠近物联网边缘的计算、处理、优化和存储。搭载物联网的发展,边缘计算的应用也十分广泛,智慧城市、智慧家居、智慧医院、在线直播,到智能泊车、自动驾驶、无人机、智能制造等各方面都有它的身影,制霸物联网的时刻指日可待。

 

按照IDC的统计数据,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,边缘计算所面对的市场规模非常巨大。

 

如此大的规模和应用范围,不同的行业、不同的公司自然要推出适合自身发展需要的边缘计算的标准,尤其是巨头们是最喜欢制定有利于自己的标准,哪怕是开发自身平台让更多的企业参与其中,从而加大自身在行业中的地位。

 

工业体系的方案就不说了,就算是智能家居领域,小米、华为、百度灯都提出了自己的标准,有些是基于互联网的,有些是基于WiFi的。标准很多这样就容易造成彼此排斥。

 

不过也有做出通用平台,支持支持接入小米、华为、阿里主流生态,集多种技术优势,可广泛应用于智能照明、智能家居、智慧园区、智慧健康、智能零售多行业多领域的技术。

 

比如深圳蓝奥声科技有限公司拥有自主核心专利技术的“边缘协同感知网络系统技术ECS”,ECS系统技术的成功面市,解决了一系列的行业痛点与技术难题,ECS具有现场级互操作、自组网群控技术、面向低功耗、低时延高可靠性、设备高复用性、可协同联动触发响应。

 

核心在于这项技术是基于蓝牙技术的-成本低、功耗低、学习成本低等优点。

 

关键是能彻底摆脱断网和不同平台对接的问题,这件事对于家庭网络来说无法是慢点,但对于工业制造来说,如果换一个设备就要调试,或者网络不稳就影响工作损失就大了。

 

这也是甚至蓝奥声科技主要服务的对象让广大的小规模智能产品制造商能方便地对接到客户任何的产品和平台上,更好地服务企业。

 

边缘计算的应用范围才是最终影响智能产品和服务体验的关键,边缘计算虽然不复杂但是对于未来的5G和物联网的起到关键的初级数据加工任务。



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